專利申請?zhí)?/span>:  

CN201010106757.01

專利類型:

發(fā)明

IPC 分類號(hào):   

G06K9/00   G06F17/30

應(yīng)用領(lǐng)域:  

多媒體圖像視頻檢索系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。

現(xiàn)有技術(shù)缺點(diǎn):  

現(xiàn)有大部分目標(biāo)檢測與識(shí)別采用整體目標(biāo)的訓(xùn)練方式，忽略了目標(biāo)的各個(gè)部件以及部件之間的空間位置關(guān)系?；蛘卟捎幂^為復(fù)雜的網(wǎng)狀空間關(guān)系模型對(duì)部件進(jìn)行約束，增加了算法的訓(xùn)練復(fù)雜度。或者訓(xùn)練樣本的各個(gè)部件位置由手工標(biāo)注產(chǎn)生，為訓(xùn)練和識(shí)別過程增加了人工干擾因素?；蛘呶纯紤]目標(biāo)各個(gè)部件的因素及目標(biāo)各個(gè)部件之間的空間位置關(guān)系，同時(shí)特征提取過程中未考慮不同模塊大小的特征。

技術(shù)優(yōu)勢:

本發(fā)明能夠給出目標(biāo)的各個(gè)部件以及部件之間的空間位置關(guān)系、減少了算法的訓(xùn)練復(fù)雜度、減少了人工干擾因素。與以往算法相比本發(fā)明提出的算法進(jìn)一步提高了目標(biāo)檢測與定位識(shí)別的精度，同時(shí)在目標(biāo)受尺度變換、視角變換、光照、遮擋、背景干擾、形變等影響下對(duì)目標(biāo)準(zhǔn)確的檢測并定位識(shí)別出目標(biāo)，具有良好的效果。

摘要:   

基于部件結(jié)構(gòu)模型的目標(biāo)檢測與識(shí)別方法，采用積分直方圖提取目標(biāo)以及目標(biāo)各個(gè)部件內(nèi)不同模塊大小的梯度方向直方圖特征；分別對(duì)目標(biāo)以及目標(biāo)各個(gè)部件訓(xùn)練生成 boost 級(jí)聯(lián)分類器，級(jí)聯(lián)分類器中的弱分類器由梯度方向直方圖特征向量的方向成員構(gòu)成；采用半監(jiān)督訓(xùn)練方式，由手工標(biāo)注方式確定目標(biāo)的位置，而目標(biāo)各個(gè)部件的位置由訓(xùn)練目標(biāo)整體級(jí)聯(lián)分類器過程中所挑選出的區(qū)分能力較強(qiáng)的若干弱分類器所在模塊的位置確定；采用星型結(jié)構(gòu)訓(xùn)練目標(biāo)以及目標(biāo)各個(gè)部件之間的空間關(guān)系模型；用 boost 級(jí)聯(lián)分類器分別檢測目標(biāo)以及目標(biāo)各個(gè)部件得到部件檢測代價(jià)圖，然后利用距離變換以及目標(biāo)各個(gè)部件之間的相對(duì)位置關(guān)系實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的檢測與識(shí)別定位。

（以上資訊來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系管理員刪除。）