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人工智能項目推介——23、一種遙感圖像顯著目標變化檢測方法

發(fā)表于:2019-04-15

作者:科翔信息

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文章導(dǎo)讀:各相關(guān)單位:為加快 G60 科創(chuàng)走廊高端創(chuàng)新要素整合集聚,促進 G60科創(chuàng)走廊九城市科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識產(chǎn)權(quán)運營交易,同時為籌備好“G60 科創(chuàng)走廊科技成果拍...

專利申請?zhí)?/span>:  

CN201310449448.7

專利類型:

發(fā)明

IPC 分類號:   

G06T7/00 G06T5/40

應(yīng)用領(lǐng)域:  

用于遙感圖像中自動檢測出發(fā)生變化的目標區(qū)域,廣泛應(yīng)用于災(zāi)害監(jiān)測、目標偵察等。

現(xiàn)有技術(shù)缺點:  

現(xiàn)有變化檢測方法大都將所有區(qū)域進行比較。由于背景、植被等區(qū)域容易受季節(jié)、噪聲等因素影響,考慮所有區(qū)域會降低變化類和非變化類的類間可分性,導(dǎo)致很多虛警和漏警,不能滿足實際應(yīng)用的需要。如何對顯著目標區(qū)域進行有效的比較并對圖像畸變、視角變化、配準誤差等因素具有較好的魯棒性,目前還沒有有效的算法。

技術(shù)優(yōu)勢:

本發(fā)明過濾了大量冗余信息,提高了遙感圖像變化檢測的實用性、提高了區(qū)域的描述能力、對視角變換、配準誤差的魯棒性,以及變化類和非變化類的類間可分性。

摘要:   

本發(fā)明公開了一種遙感圖像顯著目標變化檢測方法,包括:在參考圖像上提取顯著目標區(qū)域;對參考圖像和輸入圖像進行采樣,并用采樣點近似表示顯著目標區(qū)域;對采樣點提取 DAISY 特征;為參考圖像的采樣點在輸入圖像采樣點集合中尋找多個候選匹配點;為顯著目標區(qū)域內(nèi)的采樣點集合在對應(yīng)的候選匹配點集合中搜索最優(yōu)匹配點,利用最優(yōu)匹配點集合間的距離作為對應(yīng)顯著目標區(qū)域的變化特征;確定輸入圖像中與顯著目標區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域是否發(fā)生了變化。本發(fā)明過濾了大量冗余信息,提高了遙感圖像變化檢測的實用性、提高了區(qū)域的描述能力、對視角變換、配準誤差的魯棒性,以及變化類和非變化類的類間可分性。本發(fā)明可以廣泛應(yīng)用于災(zāi)害監(jiān)測、目標偵察等諸多領(lǐng)域中。

 

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