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人工智能項(xiàng)目推介——14、動(dòng)態(tài)圖像中去除雨滴影響的方法和系統(tǒng)

發(fā)表于:2019-04-03

作者:科翔信息

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文章導(dǎo)讀:各相關(guān)單位:為加快 G60 科創(chuàng)走廊高端創(chuàng)新要素整合集聚,促進(jìn) G60科創(chuàng)走廊九城市科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)交易,同時(shí)為籌備好“G60 科創(chuàng)走廊科技成果拍...

專利申請(qǐng)?zhí)?/span>:  

CN201410856506.2

IPC 分類號(hào):   

G06T5/50 G06T7/13

應(yīng)用領(lǐng)域:  

圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,用于針對(duì)動(dòng)態(tài)圖像去除雨滴。

現(xiàn)有技術(shù)缺點(diǎn):  

基于頻率的“關(guān)于視頻及圖像中雨滴檢測(cè)與去除”技術(shù)時(shí)間復(fù)雜度過(guò)高,不利于方法的推廣,且現(xiàn)有技術(shù)在雨滴去除時(shí)大量使用值簡(jiǎn)單替換法,會(huì)對(duì)輸出視頻的質(zhì)量造成降低等問(wèn)題。

技術(shù)優(yōu)勢(shì):

1、使用了雨的紋理性及其在頻域中的體現(xiàn),處理速度快,降低運(yùn)算的復(fù)雜度。更進(jìn)一步地,還可僅在 YCbCr 色彩空間的 Y 色彩通道上進(jìn)行圖像處理,大幅縮小了雨滴去除所需的時(shí)間;

2、能夠?qū)Σ噬珗D像進(jìn)行處理,并能夠獲得較好的效果;

3、能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)變化雨勢(shì)的處理;

4、在雨滴去除階段使用了α混合及雙邊濾波技術(shù),能夠獲得較好的效果。

摘要:   

本發(fā)明提供了一種動(dòng)態(tài)圖像中去除雨滴影響的方法和系統(tǒng),其方法包括:提取動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)中表征顏色亮度的灰度圖像數(shù)據(jù),獲得預(yù)設(shè)幀數(shù)的灰度圖像;提取所述預(yù)設(shè)幀數(shù)的灰度圖像中的其中一幀圖像進(jìn)行頻域分析,確定雨線方向;對(duì)所述預(yù)設(shè)幀數(shù)的灰度圖像進(jìn)行基于所述雨線方向上的濾波處理,獲得背景圖;基于雙邊濾波對(duì)所述預(yù)設(shè)幀數(shù)的灰度圖像進(jìn)行濾波去噪處理,獲得多幀中間圖像;將所述背景圖和所述多幀中間圖像進(jìn)行混合,調(diào)整圖像亮度,獲得去雨后的多幀結(jié)果圖像。本發(fā)明屬于一種新的針對(duì)動(dòng)態(tài)圖像的雨滴去除技術(shù),能夠有效的提高運(yùn)算速度,降低復(fù)雜度,并且還能有效的應(yīng)用于針對(duì)視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理中。

 

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