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人工智能項(xiàng)目推介——40、一種用于人體-服裝沖突檢測(cè)的候選集的建立方法

發(fā)表于:2019-05-06

作者:科翔信息

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文章導(dǎo)讀:為加快 G60 科創(chuàng)走廊高端創(chuàng)新要素整合集聚,促進(jìn) G60科創(chuàng)走廊九城市科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)交易,同時(shí)為籌備好“G60 科創(chuàng)走廊科技成果拍賣(mài)會(huì)”,G6...

專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?/span>:  

CN200810102493.4

專(zhuān)利類(lèi)型:

發(fā)明

IPC 分類(lèi)號(hào):   

G06T15/70

應(yīng)用領(lǐng)域:  

用于人體-服裝沖突檢測(cè)。

現(xiàn)有技術(shù)缺點(diǎn):  

計(jì)算并更新沖突檢測(cè)所需的中間數(shù)據(jù)將需要花費(fèi)大量存儲(chǔ)空間和計(jì)算時(shí)間,從而影響沖突檢測(cè)的效率。

技術(shù)優(yōu)勢(shì):

加速虛擬空間中人體模型與服裝模型的沖突檢測(cè)過(guò)程,可以應(yīng)用在虛擬試衣、服裝動(dòng)畫(huà)等相關(guān)應(yīng)用中,對(duì)加速?zèng)_突檢測(cè)的計(jì)算效率有很大幫助。

摘要:   

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于人體-服裝沖突檢測(cè)的候選集的建立方法,主要包括兩個(gè)步驟:建立候選母集和建立候選子集。其根據(jù)人體服裝模型上相應(yīng)圖元的鄰近位置關(guān)系以及運(yùn)動(dòng)時(shí)相對(duì)位移小的特點(diǎn),針對(duì)每一人體圖元,將與其可能沖突即將距離此人體圖元一定范圍之內(nèi)的服裝圖元作為候選集的組成元素。其中,候選母集的建立在預(yù)處理階段完成,此時(shí)人體服裝處于靜止?fàn)顟B(tài),距離范圍可取較大值以避免漏檢;候選子集在動(dòng)畫(huà)階段建立或者更新,距離范圍取較小值以減少圖元間的檢測(cè)次數(shù),提高沖突檢測(cè)效率。利用該方法,可以加速虛擬空間中人體模型與服裝模型的沖突檢測(cè)過(guò)程,可以應(yīng)用在虛擬試衣、服裝動(dòng)畫(huà)等相關(guān)應(yīng)用中,對(duì)加速?zèng)_突檢測(cè)的計(jì)算效率有很大幫助。

 

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