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CN201210397255.7

專利類型:

發(fā)明

IPC 分類號:   

G06K9/00 G06K9/62

應用領域:  

用于人機交互。

現(xiàn)有技術缺點:  

基于視覺的手勢識別跟蹤過程中經(jīng)常會出現(xiàn)手部目標丟失的情況，對于翻轉動作也不敏感；基于傳感器的手勢識別精度和效率不高， 經(jīng)常會出現(xiàn)錯判和漏判現(xiàn)象。

技術優(yōu)勢:

1、識別的準確率高，發(fā)揚了基于視覺的手勢識別方法對平移敏感， 以及加速度傳感器和角速度傳感器對翻轉動作敏感的優(yōu)點，減少了手勢錯判和漏判的現(xiàn)象，提高了識別的準確率。

2、魯棒性強，提取的特征向量不受用戶動作幅度和空間跨度的影響， 輔助以訓練好的隱馬爾可夫模型，最大程度上保證了系統(tǒng)的魯棒性，不會出現(xiàn)遺漏和誤判。

摘要:   

本發(fā)明公開了一種基于異構數(shù)據(jù)融合的傳感器協(xié)同手勢識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟 1，基于攝像頭和傳感器采集的異構數(shù)據(jù)訓練手勢動作識別模型；步驟 2，利用所述手勢動作識別模型構建閾值模型；步驟 3，基于所述手勢動作識別模型和閾值模型對輸入的連續(xù)動作序列進行分割識別。本發(fā)明克服了基于視覺的技術普遍對周圍環(huán)境和位置有強烈依賴性和對翻轉動作不敏感的問題，同時解決了基于傳感器的手勢識別中手勢識別精度和效率不高，經(jīng)常會出現(xiàn)錯判和漏判的問題，提供了一種識別準確率高、魯棒性強，手勢動作識別可靠的手勢識別方法及系統(tǒng)。

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