申請?zhí)?/span>:  

CN201110167018.7

申請日:

2011.06.21

應(yīng)用領(lǐng)域:  

平臺資源管理，數(shù)據(jù)處理

項目簡介:  

本發(fā)明涉及一種基于機器學(xué)習(xí)的分布式緩存策略自適應(yīng)切換方法及其系統(tǒng)?；诨鶞?zhǔn)測試對各緩存策略進行評價，確定影響緩存策略性能表現(xiàn)的場景要素；分別在不同場景要素條件下收集各緩存策略的數(shù)據(jù)集；訓(xùn)練該數(shù)據(jù)集得到緩存性能模型；基于緩存性能模型與集群環(huán)境下的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)決策最優(yōu)緩存策略，在當(dāng)前緩存策略與最優(yōu)策略不一致時執(zhí)行緩存策略切換。 

技術(shù)優(yōu)勢:

本發(fā)明在離線模型訓(xùn)練階段，采用信息增益理論評價各性能參數(shù)，有效減少了主觀因素的影響?；?/span> Ripper 方法產(chǎn)生的規(guī)則集易于理解和修改，方法簡單，更易實施。本發(fā)明采用機器學(xué)習(xí)的方法建立可以準(zhǔn)確刻畫當(dāng)前場景的緩存性能模型，并通過構(gòu)建性能數(shù)據(jù)倉庫周期性的更新該模型，進一步提高了模型的精度，可以較好的適應(yīng)環(huán)境的動態(tài)變化。本發(fā)明可為 Web 應(yīng)用及緩存服務(wù)性能調(diào)優(yōu)提供支持。通過對 Web 應(yīng)用不同訪問模式、用戶并發(fā)量和平臺資源等環(huán)境信息的學(xué)習(xí)與偵測，幫助平臺管理人員及時調(diào)整緩存策略，減少人工管理成本，優(yōu)化資源利用率，增強緩存服務(wù)的柔性和自適應(yīng)性。

（以上資訊來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系管理員刪除。）