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機器人與智能制造項目推介整理——33、一種遙感圖像顯著目標變化檢測方法

發(fā)表于:2019-09-11

作者:科翔信息

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文章導讀:為加快 G60 科創(chuàng)走廊高端創(chuàng)新要素整合集聚,促進 G60科創(chuàng)走廊九城市科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識產(chǎn)權(quán)運營交易,同時為籌備好“G60 科創(chuàng)走廊科技成果拍賣會”,G6...

申請?zhí)?/span>:  

CN201310449448.7

申請日:

2013.09.24

應用領(lǐng)域:  

應用于災害監(jiān)測、目標偵察等諸多領(lǐng)域

項目簡介:  

 

本發(fā)明公開了一種遙感圖像顯著目標變化檢測方法,包括:在參考圖像上提取顯著目標區(qū)域;對參考圖像和輸入圖像進行采樣,并用采樣點近似表示顯著目標區(qū)域;對采樣點提取DAISY 特征;為參考圖像的采樣點在輸入圖像采樣點集合中尋找多個候選匹配點;為顯著目標區(qū)域內(nèi)的采樣點集合在對應的候選匹配點集合中搜索最優(yōu)匹配點,利用最優(yōu)匹配點集合間的距離作為對應顯著目標區(qū)域的變化特征;確定輸入圖像中與顯著目標區(qū)域?qū)膮^(qū)域是否發(fā)生了變化。 

 

 

 

 

 

 

技術(shù)優(yōu)勢:

本發(fā)明從遙感圖像上提取顯著目標區(qū)域,基于目標顯著區(qū)域進行變化檢測,過濾了大 量冗余信息,提高了遙感圖像變化檢測的實用性;利用稠密采樣點及 DAISY 特征表征區(qū)域, 提高了區(qū)域的描述能力;利用顯著目標區(qū)域內(nèi)的稠密采樣點的外觀特征、幾何拓撲特征在輸入圖像中搜索采樣點集合,提高了對視角變換、配準誤差的魯棒性,提高了變化類和非變化類的類間可分性。

本發(fā)明使快速有效的遙感圖像顯著目標變化檢測成為可能,極大地提高了現(xiàn)有目標監(jiān) 測系統(tǒng)的精度、速度、魯棒性和自動化 程度,可廣泛應用于災害監(jiān)測、目標偵察等系統(tǒng)中。

  

 

 

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