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人工智能項(xiàng)目推介——37、一種多模板混合濾波的圖像去噪方法

發(fā)表于:2019-04-30

作者:科翔信息

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文章導(dǎo)讀:各相關(guān)單位:為加快 G60 科創(chuàng)走廊高端創(chuàng)新要素整合集聚,促進(jìn) G60科創(chuàng)走廊九城市科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)交易,同時(shí)為籌備好“G60 科創(chuàng)走廊科技成果拍...

專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?/span>:  

CN200610065679.8

專(zhuān)利類(lèi)型:

發(fā)明

IPC 分類(lèi)號(hào):   

H04N5/213 H04N5/14

應(yīng)用領(lǐng)域:  

用于數(shù)字圖像去噪。

現(xiàn)有技術(shù)缺點(diǎn):  

現(xiàn)有的空間域自適應(yīng)去噪方法固定濾波模板大小,僅可通過(guò)改變?yōu)V波參數(shù)來(lái)調(diào)節(jié)強(qiáng)度。

技術(shù)優(yōu)勢(shì):

綜合利用中值濾波和均值濾波的特性,計(jì)算簡(jiǎn)單,利于硬件實(shí)現(xiàn),實(shí)際運(yùn)行時(shí)間短。

摘要:   

本發(fā)明公開(kāi)了一種多模板混合濾波的圖像去噪方法,包含:將所要進(jìn)行去噪處理的圖像劃分為 M×N 大小的互不重疊的塊,使得象素都處于某個(gè)塊中;定義一組濾波器,包括均值濾波器和中值濾波器, 所述濾波器組中的濾波器具有不同的去噪強(qiáng)度;定義一組數(shù)列,數(shù)列中的數(shù)字用于描述圖像所含信息量的多少;從成像系統(tǒng)中得到所要進(jìn)行去噪處理的圖像的噪聲方差;計(jì)算圖像塊的勻質(zhì)程度;根據(jù)每個(gè)圖像塊的勻質(zhì)程度,為圖像塊選擇濾波器組中的某一個(gè)濾波器, 完成對(duì)圖像塊的去噪處理。本發(fā)明綜合利用中值濾波和均值濾波的特性,計(jì)算簡(jiǎn)單,利于硬件實(shí)現(xiàn),實(shí)際運(yùn)行時(shí)間短。

 

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