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人工智能項(xiàng)目推介——27、機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)中去除水泥裂縫干擾的方法

發(fā)表于:2019-04-17

作者:科翔信息

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文章導(dǎo)讀:各相關(guān)單位:為加快 G60 科創(chuàng)走廊高端創(chuàng)新要素整合集聚,促進(jìn) G60科創(chuàng)走廊九城市科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)交易,同時(shí)為籌備好“G60 科創(chuàng)走廊科技成果拍...

專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?/span>:  

CN201310384639.X

專(zhuān)利類(lèi)型:

發(fā)明

IPC 分類(lèi)號(hào):   

G06T7/00

應(yīng)用領(lǐng)域:  

用于機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)。

現(xiàn)有技術(shù)缺點(diǎn):  

現(xiàn)有機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)技術(shù)中實(shí)際情況噪聲干擾源比較多,尤其機(jī)場(chǎng)跑道中的細(xì)小水泥縫隙,獲得的差分圖像與異物差別很小,難以將二者識(shí)別。機(jī)場(chǎng)中細(xì)小水泥間隙非常普遍,為異物檢測(cè)帶來(lái)非常高的誤警率。

技術(shù)優(yōu)勢(shì):

本發(fā)明的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)中去除水泥裂縫干擾的方法是一種非常有效的方法,通過(guò)采用該方法,異物檢測(cè)時(shí)誤警率明顯下降。

摘要:   

本發(fā)明涉及一種機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)中去除水泥裂縫干擾的方法,包括以下步驟:將當(dāng)前幀圖像與參考幀圖像配準(zhǔn);將參考幀圖像與當(dāng)前幀圖像分割成若干個(gè)子區(qū)域,將配準(zhǔn)的當(dāng)前幀圖像與參考幀圖像對(duì)應(yīng)的子區(qū)域做差分運(yùn)算;以能量高的差分子區(qū)域圖像能量為記為Vi;參考幀圖像位置保持不變,當(dāng)前幀圖像沿著上下左右方向分別平移 n 個(gè)像素,平移后再與參考幀圖像做差分運(yùn)算,差分能量為記為 Wi,n,其中 n 為自然數(shù);如果 Wi,n/Vi>1.5,則該位置為水泥縫隙;如果 Wi,n/Vi≤1.5,則該位置為機(jī)場(chǎng)異物。本發(fā)明的機(jī)場(chǎng)跑道異物檢測(cè)中去除水泥裂縫干擾的方法是一種非常有效的方法,通過(guò)采用該方法,異物檢測(cè)時(shí)誤警率明顯下降。

 

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