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人工智能項(xiàng)目推介——63、一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類方法和系統(tǒng)

發(fā)表于:2019-06-05

作者:科翔信息

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文章導(dǎo)讀:為加快 G60 科創(chuàng)走廊高端創(chuàng)新要素整合集聚,促進(jìn) G60科創(chuàng)走廊九城市科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營交易,同時(shí)為籌備好“G60 科創(chuàng)走廊科技成果拍賣會(huì)”,G6...

專利申請?zhí)?/span>:  

CN201010620374.5

專利類型:

發(fā)明

IPC 分類號:   

G06T7/20

應(yīng)用領(lǐng)域:  

用于圖象處理和視頻監(jiān)控。

現(xiàn)有技術(shù)缺點(diǎn):  

由于要使用大量的訓(xùn)練樣本,在實(shí)際應(yīng)用中要不斷地更新樣本信息, 運(yùn)算量極大,很難滿足智能監(jiān)控系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性要求。

技術(shù)優(yōu)勢:

實(shí)現(xiàn)方法簡單、不需要標(biāo)定、不需要跟蹤和訓(xùn)練,分類速度快、準(zhǔn)確率高、易于移植,當(dāng)目標(biāo)僅有部分進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域或目標(biāo)被部分遮擋時(shí),也可以得到較好的目標(biāo)分類效果。

摘要:   

本發(fā)明公開了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類方法和系統(tǒng)。所述方法包括下列步驟:提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)灰度圖像中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的邊緣信息;根據(jù)所述邊緣信息,提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊緣上的直線信息;根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特點(diǎn),結(jié)合所述直線信息構(gòu)造分類特征;根據(jù)所述分類特征,對所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分類,確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)類型。其能夠?qū)z測出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行正確分類,并獲得輸出結(jié)果,為智能監(jiān)控系統(tǒng)的后續(xù)處理提供基礎(chǔ)。

 

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