專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?/span>:  

CN201310264418.9

專(zhuān)利類(lèi)型:

發(fā)明

IPC 分類(lèi)號(hào):   

G06F11/22 G06F17/50

應(yīng)用領(lǐng)域:  

自動(dòng)化控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。

現(xiàn)有技術(shù)缺點(diǎn):  

目前，針對(duì)各類(lèi)復(fù)合故障的解耦和辨識(shí)技術(shù)主要分為兩大類(lèi)：一是以頻譜分析、經(jīng)典小波、主分量分析、分形技術(shù)等信號(hào)處理方法進(jìn)行故障的降噪、濾波和特征提取，再利用支持向量機(jī)、距離評(píng)價(jià)、自組織映射等人工智能方法進(jìn)行分類(lèi)；另一類(lèi)則采用信息理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Petri 網(wǎng)等理論和模型進(jìn)行故障模式的識(shí)別。前者主要面向復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)的連續(xù)變量進(jìn)行診斷分析，后者則通常針對(duì)系統(tǒng)中的離散事件，分析其因果映射關(guān)系及關(guān)系的耦合強(qiáng)度。

技術(shù)優(yōu)勢(shì):

本發(fā)明能夠快速、準(zhǔn)確解耦離散事件系統(tǒng)的復(fù)合故障因果鏈。

摘要:   

本發(fā)明公開(kāi)了一種離散事件系統(tǒng)的復(fù)合故障因果鏈解耦方法，包括以下步驟：根據(jù)故障的觀測(cè)事件集和關(guān)系集采用擴(kuò)展時(shí)間 Petri 網(wǎng)對(duì)離散事件系統(tǒng)進(jìn)行建模；根據(jù)擴(kuò)展時(shí)間 Petri 網(wǎng)的求逆算法，得到時(shí)間 概率 Petri 網(wǎng)模型；采用時(shí)間  概率 Petri 網(wǎng)模型對(duì)離散事件系統(tǒng)進(jìn)行推理分析；根據(jù)因果鏈的時(shí)間 概率解耦算法和單純故障因果鏈的析出算法對(duì)時(shí)間 概率 Petri 網(wǎng)模型的推理結(jié)果進(jìn)行解耦和因果鏈的析出。

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