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人工智能項(xiàng)目推介——91、不同聚合態(tài)下的換乘車站客流誘導(dǎo)策略優(yōu)化方法

發(fā)表于:2019-07-16

作者:科翔信息

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文章導(dǎo)讀:為加快 G60 科創(chuàng)走廊高端創(chuàng)新要素整合集聚,促進(jìn) G60科創(chuàng)走廊九城市科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營交易,同時(shí)為籌備好“G60 科創(chuàng)走廊科技成果拍賣會(huì)”,G6...

專利申請(qǐng)?zhí)?/span>:  

CN201510002267.9

專利類型:

發(fā)明

IPC 分類號(hào):   

G06Q10/04 G06Q50/30 G06N3/12

應(yīng)用領(lǐng)域:  

現(xiàn)代交通技術(shù)領(lǐng)域。

現(xiàn)有技術(shù)缺點(diǎn):  

目前沒有這方面的成熟技術(shù)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì):

隨著城市綜合交通網(wǎng)的高速發(fā)展,換乘站的服務(wù)水平和效率直接決定著城市交通網(wǎng) 絡(luò)效能的發(fā)揮,因此科學(xué)合理的誘導(dǎo)策略可以有效的提高換乘站的集散服務(wù)效率,體現(xiàn)“以人為本”的綜合交通服務(wù)理念,為出行旅客提供更好的服務(wù)。而誘導(dǎo)策略的分析與建模,是融合交通規(guī)劃、管理學(xué)、控制論等多學(xué)科的科學(xué)問題,通過對(duì)換乘站服務(wù)網(wǎng)絡(luò) 狀態(tài)的分析,確定其聚合態(tài)的差異化階段,針對(duì)運(yùn)營常態(tài)與突發(fā)事件時(shí)的差異,利用互動(dòng)反饋模型構(gòu)建了常態(tài)下誘導(dǎo)策略的雙層規(guī)劃模型,并進(jìn)行了算法設(shè)計(jì)。

摘要:   

本發(fā)明揭示一種不同聚合態(tài)下的換乘車站客流誘導(dǎo)策略優(yōu)化方法, 包括以下步驟:步驟一、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)分析,步驟二、構(gòu)建誘導(dǎo)策略模型,步驟三、差異化誘導(dǎo)策略模型算法設(shè)計(jì)。本發(fā)明融合交通規(guī)劃、管理學(xué)、控制論等多學(xué)科的科學(xué)問題,通過對(duì)換乘站服務(wù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的分析,確定其聚合態(tài)的差異化階段,利用互動(dòng)反饋模型構(gòu)建常態(tài)下誘導(dǎo)策略的雙層規(guī)劃模型,并進(jìn)行了算法設(shè)計(jì),為出行旅客提供更好的服務(wù)。

 

(以上資訊來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除。)


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