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CN201210590104.3

專利類型:

發(fā)明

IPC 分類號:   

G06F17/30

應(yīng)用領(lǐng)域:  

用于根據(jù)用戶的歷史行為記錄，如商品購買記錄、網(wǎng)絡(luò)點擊日志等信息，分析用戶興趣愛好，并根據(jù)分析結(jié)果向其推薦相應(yīng)產(chǎn)品或信息。

現(xiàn)有技術(shù)缺點:  

海量數(shù)據(jù)環(huán)境下，需要計算目標(biāo)用戶與其他所有用戶之間的相似度，導(dǎo)致了算法效率低下。

技術(shù)優(yōu)勢:

提供的基于用戶群關(guān)聯(lián)度的個性化推薦方法及系統(tǒng)通過對用戶進行聚類，并計算用戶聚簇之間的關(guān)聯(lián)度，在實施推薦時，通過相鄰聚簇之間的合并來發(fā)現(xiàn)真實的最近鄰居，擴充可選推薦空間，解決了因目標(biāo)用戶真實最近鄰居大量丟失而造成推薦結(jié)果精確度降低的問題，從而提升個性化推薦的精確度。

摘要:   

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)通信領(lǐng)域，公開一種基于用戶群關(guān)聯(lián)度的個性化推薦方法，包括：A、使用聚類算法對用戶進行聚類；B、判斷目標(biāo)用戶與聚簇邊緣的距離，當(dāng)距離大于給定閾值則執(zhí)行步驟 C，否則執(zhí)行 B-1、計算目標(biāo)用戶所在聚簇與其他聚簇之間的關(guān)聯(lián)度；B-2、合并與用戶所在聚簇最相關(guān)的前 r 個聚簇；及 B-3、在合并后的聚簇內(nèi)查找n 個最近鄰居，進而執(zhí)行步驟 D；C、在目標(biāo)用戶所在聚簇中查找 n 個最近鄰居；D、根據(jù)最近鄰居對產(chǎn)品的評分預(yù)測用戶對相關(guān)產(chǎn)品的評分值；以及 E、根據(jù)預(yù)測評分值的高低，選取前 m 個產(chǎn)品推薦給用戶。本發(fā)明還公開一種基于用戶群關(guān)聯(lián)度的個性化推薦系統(tǒng)。所述方法及系統(tǒng)可有效提升個性化推薦的精確度。

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