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人工智能項目推介——101、圖像壓縮域上的人體膚色區(qū)域檢測方法

發(fā)表于:2019-07-26

作者:科翔信息

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文章導讀:為加快 G60 科創(chuàng)走廊高端創(chuàng)新要素整合集聚,促進 G60科創(chuàng)走廊九城市科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和知識產(chǎn)權(quán)運營交易,同時為籌備好“G60 科創(chuàng)走廊科技成果拍賣會”,G6...


專利申請?zhí)?/span>:  

CN200410101599.4

專利類型:

發(fā)明

IPC 分類號:   

G06T9/00 G06T7/00

應用領(lǐng)域:  

用于在人臉檢測和敏感圖像過濾等。

現(xiàn)有技術(shù)缺點:  

現(xiàn)有的檢測方法需要先把圖像完全解壓縮到像素域才能進行膚色檢測,運算復雜度高,膚色檢測需要很大的計算量并且檢測精度不高。

技術(shù)優(yōu)勢:

不需要把圖像完全解壓縮,直接在壓縮碼流上操作,簡化了操作步驟,提高了人體膚色區(qū)域檢測的速度。在檢測過程中充分考慮了檢測圖像的紋理信息,提高了人體膚色區(qū)域檢測的精度。

摘要:   

本發(fā)明公開了一種 JPEG 圖像壓縮域上的人體膚色區(qū)域檢測方法,該方法包括以下步驟:初始化系統(tǒng)參數(shù);對待檢測的 JPEG 圖像進行哈夫曼解碼和反量化,得到 Y,Cb,Cr 顏色分量上各個圖像塊對應的DCT 系數(shù);計算每個圖像塊的顏色特征和紋理特征;計算每個圖像塊的膚色概率;根據(jù)膚色概率和紋理特征判斷每個圖像塊是否是人體膚色區(qū)域。本發(fā)明的優(yōu)點在于:本發(fā)明方法不需要把圖像完全解壓縮,直接在壓縮碼流上操作,提高了人體膚色區(qū)域檢測的速度;提高了人體膚色區(qū)域檢測的精度。

 

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